印度音频连续剧平台Pocket FM 致力于成为音频界的 Netflix。该公司计划根据用户喜好，为其匹配拥有数百集内容的音频剧集。为实现这一目标，平台需要快速发布内容——这正是其目前借助 AI 技术发力的方向。
在生成式 AI 时代，全球数据总量正以惊人速度增长，据 IDC 预测，2025 年将突破 180ZB，其中 80% 为非结构化内容，传统数据分析在应对多模态信息和打破结构化数据技术壁垒方面尽显乏力，“人工找数 + 手动分析” 的模式严重抑制甚至沉没了数据价值。
你是不是也有这种感觉——iPhone 虽然年年更新，但在 AI 时代，苹果好像慢了半拍？先别急，在苹果秋季发布会靠近时，苹果内部正在掀起另一套关乎 AI 的硬件革命。
近半年，Agentic AI 创新步伐明显加快。更强的自主决策、更丰富的多模态融合，以及与外部系统的深度协作，正推动产品加速落地与商业化。
近日高德宣布全面 AI 化，发布 “高德地图 2025”，将地图升级为基于空间智能的 AI 原生应用，并推出全球首个基于地图的 AI 原生智能体 —— 把路网、地点与交通流，转化为可被推理与行动的 “空间知识”。
现在这个时代，啥都讲究一句话生成。一句话P图、一句话写文案、生成画作、音乐、视频… 不过这些，在今天的想法面前，都显得有些弱了。
“AI 硬件元年”已经过去，市场是唯一且残酷的裁判。三天，三款AI硬件。 8 月 5 日，宇树发布机器狗 A2。8 月 6 日，大疆的扫地机器人 ROMO 和傅利叶的人形机器人 GR-3 同日登场。
过去几年，AI 的巨大突破赋予了机器语言的力量。而下一个前沿，是给予它们关于世界的记忆。当大模型只能分析短暂的视频内容时，一个根本性的鸿沟依然存在：AI 能够处理信息，却无法真正地“记住” 信息。如今的瓶颈已不再是“看见”，而是如何保留、索引并回忆构成我们现实世界的视觉数据流。
今年上半年，围绕 AI 的讨论，正在从「技术能做什么」转向「技术如何赚钱」。 当「模型参数」竞赛和「能力演示」热潮逐渐褪去，资本市场和企业自身都开始更严苛地审视 AI 投入的真实回报。
从 AI 教育、AI 游戏，到具身智能、AI玩具，甚至是生命科学等行业，各行各业都在寻求 AI 工具落地的可能性。
